Дмитрий Подсвиров, AI Creator, Краснодар

Собираю AI-системы и контент, который они производят.

Телеграм-боты, агенты внутри CRM, квиз-воронки, рекламные ролики с анимацией. Соло, от архитектуры до продакшена. Учу тому же онлайн, лично и в группах.

Дмитрий Подсвиров
Дмитрий Подсвиров
проектов: 6    в проде: 4    на старте: 1    спецификация: 1

Подход

Код решает точное, модель гибкое

Детерминированная логика там, где решение можно закодить. Языковая модель только там, где нужна гибкость.

Не уверен, не отвечает

При неуверенности система передаёт диалог человеку вместо правдоподобной выдумки. Это в логике, а не в рекомендации.

Сначала спецификация

Каждый модуль расписан по данным и поведению до сборки. Не «попросить нейросеть», а грамотно поставить задачу.

Ничего не теряется молча

Таймауты, сторожа, эскалация на человека при сбое. Надёжность заложена в архитектуру, а не проверяется вручную.

Проекты

Архитектура и автоматизация под ключ

Разбираю противоречивое ТЗ и собираю его в реализуемую систему: модули, данные, границы, критерии готовности. Пример — конвейер производства видео на n8n.

Продуктовая архитектура, n8n

Автоматизированное производство видео о достопримечательностях мира

Готовая спецификация, показываю архитектуру

Заказчик хотел конвейер «одна тема — один ролик»: облёт города и достопримечательности, озвучка-гид на трёх языках, субтитры, автопостинг на площадки. Исходное ТЗ было технически противоречивым — реальные фото «с высоты 1000 метров под углом 45°», покадровая хореография камеры одним кадром генерации, смешение несовместимых инструментов. Первая работа архитектора здесь — вскрыть эти противоречия до того, как в них упрётся сборка, и собрать то, что реально считается: два независимых сценария, ИИ точечно на отборе кадров и приёмке качества, резервирование провайдеров простой логикой, модели и голоса вынесены в конфиг под замену. Отдельный аудит на противоречия закрыл 14 проблем до кода.

Два независимых сценарияОпорные кадры + интерполяцияИИ точечно, без агента-оркестратораСменные модели в конфигеКонтроль расходов по операциямАудит: 14 проблем закрыто
n8nWan / Seedance / MiniMax (KIE.ai, fal.ai)OpenRouterElevenLabsffmpegGoogle SheetsBlotatoTelegram
Схема n8n-конвейера производства видео о достопримечательностях
Схема конвейера: «производство видео» и «озвучка-публикация» как два независимых сценария, плюс сквозные хранилище, учёт расходов и обработка ошибок

Можно открыть и потыкать

Три проекта работают прямо сейчас. Кнопки ведут на живые версии.

Квиз-воронка, веб

Квиз-воронка с автобронированием звонка и своей CRM

Открыть квиз Работает, принимает заявки

Квиз квалифицирует человека до созвона, он сам выбирает свободный слот, а я получаю уведомление в Telegram с его ответами. Сервер проверяет, что слот ещё свободен в момент отправки, поэтому два человека не займут одно время. Заявки падают в собственный дашборд: ответы, контакты, источник, статус, выгрузка в CSV.

Собран через Claude CodeСвоя CRM вместо CalendlyTelegram-уведомленияЗащита от гонки за слот
Главный экран квиза: заголовок «За 15 минут покажу, какой навык с ИИ реально принесёт тебе результат» и кнопка «Начать тест»
Первый экран квиза
Дашборд заявок: таблица с датой, лидом, интересом, источником, временем созвона, статусом и кнопкой скачать CSV
Дашборд заявок: ответы, контакты, статусы, выгрузка
Телеграм-боты, игры самопознания

Лила и И Цзин: практики самопознания как живой диалог

Обе работают, открыты для теста

Два бота на общем движке. Ведущий не пересказывает справочник, а разворачивает символ в разговор, привязанный к намерению игрока: вопросы на осознание вместо готовых советов, без сглаживания неудобной правды. Механика бросков живёт в коде, а не зависит от того, как ответит модель. У Лилы уже есть первые органические донаты без рубля на рекламу.

умбра охра патина бронза индиго золото
Telegram Mini AppСверенный справочник источниковОбщий движок на две игрыОрганические донаты
Профиль бота «Рик — ведущий Лилы» в Telegram с описанием: честный кубик, разбор без иллюзий
Лила, @newrealAI_bot
Профиль бота «И Цзин — Книга Перемен» в Telegram
И Цзин, @ichin_oracle_bot
Продакшен, ролики и анимация

Рекламные ролики и анимация

Смотреть ролик Работаю с заказами

Полный цикл: сценарий, ИИ-генерация кадров, озвучка, монтаж в DaVinci Resolve, саунд-дизайн. Здесь тот же принцип, что и в системах: предсказуемый пайплайн вместо «как повезёт», просто на выходе не бот, а готовый ролик.

СценарийИИ-генерацияОзвучкаDaVinci ResolveСаунд-дизайн
Пример работы, от сценария до финального монтажа

Закрытые проекты

Ссылок нет: работают у заказчиков или под NDA. Показываю, как устроены внутри.

AI-агент, amoCRM и ВКонтакте

AI-агент для обработки обращений в amoCRM

Закрытый проект, показываю архитектуру

Агент разбирает обращения партнёров из ВКонтакте прямо внутри сделки: ищет ответ в базе знаний по эмбеддингам, отвечает и закрывает, либо передаёт живому специалисту. Ключевое решение: сторож с дедлайном 90 секунд. Если модель или сеть упали, запрос завис или ответ не найден, единый идемпотентный модуль эскалации ставит задачу в amoCRM и шлёт сигнал в Telegram. Ни одно обращение не теряется молча.

RAG-поиск по эмбеддингамПорог релевантностиСторож с таймаутомИдемпотентная эскалацияVK Bots Long Poll
Схема архитектуры агента: сообщение из VK, запуск сторожа на 90 секунд, RAG-поиск, проверка порога релевантности, генерация ответа или модуль эскалации с уведомлением менеджера
Архитектура обработки одного обращения
AI Machine, Telegram

AI Machine: контент-студия полного цикла в Telegram

Коммерческий проект, доступ закрыт В проде, реальные заказы

Один бот-продюсер ведёт заказчика от идеи ролика до готового смонтированного видео: собирает бриф кнопками, пишет сценарий под голос бренда, генерирует кадры с консистентным лицом модели, озвучивает и монтирует. На каждом шаге появляется карточка с кнопками «принять / доработать / откатить». Платная генерация блокируется, пока бриф не собран полностью. Новый формат добавляется конфигурацией, а не переписыванием ядра.

FashionUGCTalking / липсинкВойсоверМонтаж
Python, SQLitefal.aiElevenLabsffmpeg, auto-editor, faster-whisperRemotion

Обучение

Показываю на своих системах, как это собрано и как собрать своё.

Онлайн в Zoom или Discord, с демонстрацией экрана на живых проектах, тех же, что выше на этой странице. Не пересказ теории, а разбор рабочих решений.

Личный формат

Один на один

  • Разбор под конкретную задачу, а не общая программа
  • Собираем твой первый рабочий инструмент прямо на созвоне
  • Темп подстраивается под тебя
Групповой формат

Группа или команда

  • Воркшоп для команды под её реальные процессы
  • Общий разбор с практикой и вопросами по ходу
  • Записи разбора остаются у участников
Записаться на обучение

Что ещё делаю

MCP-коннекторы и интеграции AI-ассистенты под бизнес-процесс Разбор входящих и документов Ресёрч и аналитика через ИИ Контент под голос бренда Лендинги и мини-приложения

Контакт

Если процесс сейчас держится на переписке с разными людьми, его можно свести к одному диалогу с ботом.

Напиши, какая рутина отнимает время. Отвечу, стоит ли собирать под это систему и во сколько это обойдётся.

Написать в Telegram
Telegram: @dmitriypodsvirov
Почта: dmitrip777@yandex.ru
Краснодар, удалённо и гибрид